Datenschutz, DSG, DSGVO & PII-Anonymisierung
Praxiswissen für Unternehmen: Von DSG- und DSGVO-Grundlagen über branchenspezifische Use Cases bis hin zu technischen Deep Dives in NER und Regex-Erkennung.
nDSG vs. DSGVO: Was Sozialwerke in der Schweiz wirklich unterscheiden müssen
Welches Datenschutzgesetz greift in Ihrem Sozialwerk – nDSG, DSGVO oder beide? Ein Praxis-Vergleich mit klaren Regeln für die tägliche Fallarbeit.
Darf ich ChatGPT im Job mit Kundendaten nutzen? Die Rechtslage 2026
Kundennamen, Adressen oder Vertragsdaten einfach in ChatGPT tippen — geht das? Die Rechtslage 2026 für die Schweiz (DSG), Deutschland (DSGVO) und Österreich, und wie Cloud-KI mit Anonymisierung rechtssicher wird.
Schatten-KI: Warum Mitarbeitende heimlich ChatGPT nutzen — und wie Sie es absichern
Verbote stoppen keine ChatGPT-Nutzung — sie machen sie nur unsichtbar. Wie Sie Schatten-KI im Unternehmen aufdecken und rechtssicher kanalisieren, nach DSG (CH), DSGVO (DE) und DSG AT.
Checkliste: KI-Tools datenschutzkonform einführen (inkl. DSFA-Vorlage)
In 8 Schritten von der Bedarfsanalyse bis zum Audit-Log: die praxisnahe Checkliste für die Einführung von KI-Tools — mit fertiger DSFA-Vorlage für CH, DE und AT.
KI-Halluzinationen bei sensiblen Dokumenten: Risiken und Schutz durch Anonymisierung
Wenn ChatGPT einer realen Person eine erfundene Diagnose andichtet, wird aus einem Modell-Fehler ein Datenschutz- und Haftungsfall. Warum Anonymisierung das grösste Risiko entschärft.
KI in der Kanzlei: § 43e BRAO und die Schnittstellen-Konformität
§ 43e BRAO erlaubt Cloud-KI in Kanzleien — unter klaren Bedingungen. Was Anwält:innen in DE, CH und AT vorher regeln müssen und warum Anonymisierung die sauberste Lösung bleibt.
Cloud-KI in Sozialwerken: Was der EDÖB erwartet — und wie Sie den Nachweis führen
Cloud-KI im Sozialwerk EDÖB-konform einsetzen: nDSG-Rechtsgrundlagen, Anbieter-Prüfung, Nachweise, Datenschutz-Folgenabschätzung — kompakter Leitfaden.
Datenschutz-Audit im Sozialwerk: Die Schritt-für-Schritt-Anleitung
Datenschutz-Audit im Sozialwerk vorbereiten: 8 Schritte, Nachweise, Rechtsgrundlagen (nDSG, DSGVO) — praxisnahe Anleitung für Trägerleitungen.
"Warum ich Datenschutz nicht als Hindernis sehe" — Sara, Sozialarbeiterin, im Interview
Komposit-Interview mit einer Sozialarbeiterin: Was sich in ihrem Berichtsalltag ändert, wenn Datenschutz nicht Hürde ist, sondern kollegial mitläuft.
Bussen unter dem nDSG: Was Sozialwerke jetzt wissen müssen
Bussen bis CHF 250'000 unter dem nDSG treffen die verantwortliche Person, nicht die Organisation. Was Trägerleitungen im Sozialwesen jetzt tun müssen.
nDSG für Sozialwerke: Was gilt seit 2023 und was heisst das für Ihre Fallarbeit?
Seit September 2023 gilt das neue Datenschutzgesetz. Was Sozialwerke, KESB-Fachstellen und Träger konkret tun müssen – ohne Jurist:innen-Deutsch.
Aufzeichnungspflichten in der Sozialhilfe: Was muss dokumentiert sein – und wie KI dabei nicht zum Risiko wird
Welche Akten Sozialwerke führen müssen, was die SKOS-Richtlinien und das nDSG dazu sagen, und wo KI-Tools die Dokumentation entlasten können, ohne das Berufsgeheimnis zu verletzen.
Personenbezogene Daten erkennen: Die Checkliste für Sozialarbeiter:innen
Was zählt als personenbezogenes Datum in der Sozialarbeit? Die kompakte Checkliste mit nDSG- und DSGVO-Anker — inkl. typischer Stolperfallen.
KI im Sozialwesen: Was geht, was geht nicht (Stand 2026)
KI in der Sozialarbeit 2026: Was sie heute schon zuverlässig kann, wo die rechtlichen Grenzen liegen — und was Sie konkret tun können, ohne das Berufsgeheimnis zu verletzen.
Berufsgeheimnis im Sozialwesen: Welche Daten es schützt und wofür Sie haften
Was das Berufsgeheimnis in der Sozialarbeit konkret schützt — Art. 320 StGB, Art. 35 nDSG, Art. 9 DSGVO im Klartext, mit Beispielen, Folgen und Schutz-Workflow.
Sozialbericht mit KI: So bleiben Klient:innendaten geschützt
KI spart beim Sozialbericht bis zu 60 Minuten — wenn ein einziger Schritt vorgeschaltet ist. Praxis-Anleitung für Sozialarbeiter:innen, DSG- und DSGVO-konform.
Schwärzen statt Anonymisieren: Original-PDFs, Bilder und Audio sicher mit schwarzen Balken
Die Schwärzen-Funktion legt echte schwarze Balken über Personendaten in PDFs und Bildern — und einen Beep über gesprochene Namen in Audio. Physisch entfernt, Metadaten gestrippt.
Neu: Über 40 KI-Fachagenten und persönliche Wissensbasis
Incognify bringt über 40 spezialisierte KI-Assistenten für Soziale Arbeit, Recht, Gesundheitswesen und Verwaltung — plus eine private Wissensbasis und PDF-Erkennung für gescannte Dokumente.
Sichere KI im Abo: planbare Kosten, volle Kontrolle, alle Features inklusive
Incognify bietet fünf Tarife von Free bis Enterprise — alle Sicherheitsfeatures inklusive, DSG- und DSGVO-konform. Planbare Kosten, automatische Updates und 20 % Jahresrabatt.
DSG- & DSGVO-Compliance-Check April 2026: Der Monatsletzter-Guide
April endet – und mit ihm die Zeit, Datenschutz-Hausaufgaben aus dem letzten Monat zu erledigen. Unser 6-Punkte-Compliance-Check hilft dabei, DSG- und DSGVO-konform ins nächste Quartal zu starten.
Privacy by Design und KI: Wie Incognify DSG Art. 7 / DSGVO Art. 25 in die Praxis bringt
DSG Art. 7 und DSGVO Art. 25 fordern Datenschutz durch Technikgestaltung. Mit KI-Anonymisierung wird Privacy by Design endlich praktisch umsetzbar.
April 2026 Datenschutz-Rückblick: Top-Erkenntnisse und Ausblick auf Mai
Ein Monat intensiver Datenschutz-Content liegt hinter uns. Was waren die wichtigsten Erkenntnisse aus unserem April-Programm?
KI-Training und DSG/DSGVO: Wie anonymisierte Daten KI-Projekte ermöglichen
Weder das DSG noch die DSGVO verbieten das Trainieren von KI mit Kundendaten. Sie verlangen, dass PII vor der Bearbeitung geschützt wird.
DSG/DSGVO und Series B: Wie Startups Datenschutz vor der Due Diligence skalieren
Due-Diligence-Prüfungen bei Finanzierungsrunden werden datenschutz-intensiver. So gelingt DSG- und DSGVO-Compliance vor der nächsten Runde.
Enterprise Security & DSG Art. 8 / DSGVO Art. 32: Technische Schutzmassnahmen mit Incognify
DSG Art. 8 und DSGVO Art. 32 schreiben technische und organisatorische Massnahmen zur Datensicherheit vor. So setzt Incognify das für Enterprise-Deployments um.
Enterprise-Datenschutz mit Incognify: Multi-Tenant für grosse Organisationen
In Konzernen ist DSG- und DSGVO-Compliance keine Ein-Team-Aufgabe. Multi-Tenant-Architektur löst das Problem verschiedener Abteilungen und Jurisdiktionen.
DSG/DSGVO Rechenschaftspflicht: Wie Incognify Anonymisierungen dokumentiert
Art. 12 DSG und Art. 5 Abs. 2 DSGVO fordern lückenlose Dokumentation. So erfüllt Incognify die Nachweispflicht bei Anonymisierungsprozessen.
Incognify REST-API: Anonymisierung in jeden Tech-Stack integrieren
Mit der Incognify REST-API lässt sich Anonymisierung direkt in bestehende Workflows einbetten – von der CI-Pipeline bis zum Helpdesk.
Musterbasierte Erkennung in Incognify: Branchenspezifische Daten automatisch finden
Strukturierte Identifier wie IBAN-Nummern oder Aktenzeichen brauchen Regex. Incognify kombiniert NER und reguläre Ausdrücke.
KI-gestützte Erkennung: Wie Incognify sensible Daten automatisch findet
Named Entity Recognition ist der Kern von Incognify. Ein technischer Deep Dive in die Transformer-basierte PII-Erkennung.
FinTech & DSG/DSGVO: Finanzdaten anonymisieren für Analytics und KI
Transaktionsdaten, IBAN-Nummern und Bonitätsinformationen sind gleichzeitig geschäftskritisch und hochsensibel.
LegalTech & DSG/DSGVO: Wie Kanzleien mit Incognify Mandantendaten schützen
KI soll die juristische Arbeit effizienter machen – doch das Berufsgeheimnis setzt klare Grenzen. So löst Incognify das Dilemma.
DSG Art. 5 / DSGVO Art. 9: Patientendaten anonymisieren mit Incognify
Gesundheitsdaten geniessen den stärksten Schutz im DSG und der DSGVO. Art. 5 DSG und Art. 9 DSGVO verbieten die Bearbeitung grundsätzlich – mit engen Ausnahmen.
DSG/DSGVO im HR: Wie Personalakten rechtssicher anonymisiert werden
Keine Abteilung bearbeitet sensibelere Daten als HR. Personalakten enthalten Gesundheitsdaten, Gehälter und persönliche Lebensumstände.
DSG- und DSGVO-konformer Kundensupport: Wie Incognify Ticket-Daten schützt
Support-Teams bearbeiten täglich PII: Kundennamen, E-Mails, Adressen und Zahlungsdaten fliessen durch jedes Helpdesk-System.
Datenschutz im Homeoffice 2026: 5 Risiken und wie Sie sie lösen
Hybrides Arbeiten schafft neue Herausforderungen für den Datenschutz. Fünf konkrete Risiken und ihre Lösungen.
Anonymisierung vs. Pseudonymisierung: Der wichtigste Unterschied
Viele Unternehmen glauben, DSG- und DSGVO-konform zu sein, weil sie Daten „anonymisiert“ haben – doch meinen dabei oft nur Pseudonymisierung.
Was eine Datenpanne wirklich kostet: IBM Report 2024 & DSG/DSGVO-Analyse
Eine Datenpanne kostet durchschnittlich 4,4 Millionen Dollar. Doch die Busse ist nur ein Teil der Geschichte.
April, April – die grössten DSG- und DSGVO-Bussen und was KMU daraus lernen
Bussen nach DSG und DSGVO haben in den letzten Jahren Milliardenbeträge erreicht. Was können kleinere Unternehmen daraus lernen?
Berufsgeheimnis und Cloud-KI: Bussen bis CHF 250'000 für Ärzte, Psychologen und Psychiater
Gesundheitsdaten gehören zu den am strengsten geschützten Informationen. Art. 321 StGB CH, § 203 StGB DE, Art. 9 DSGVO: Die Konsequenzen bei Verstössen treffen Sie persönlich.
DSG/DSGVO-Monatsabschluss: Die Audit-Checkliste für Q2 2026
Der Monatswechsel ist der ideale Zeitpunkt, um den Status der Datenschutz-Compliance zu prüfen und Lücken zu schliessen.
Patientendaten und Cloud-KI: Warum ein Klick in ChatGPT zum Datenschutzrisiko wird
Arztbriefe, Verlaufsnotizen und Therapieberichte enthalten sensible Patientendaten. Ein einziger Klick in ChatGPT kann das Schweizer DSG, die DSGVO und das ärztliche Berufsgeheimnis verletzen.
Die DSG/DSGVO-Montags-Checkliste für KMU: 5 Punkte für datenschutzkonforme Unternehmen
Datenschutz-Compliance ist kein Einmalprojekt. Mit einer einfachen Wochenroutine können KMU das Risiko von Datenpannen minimieren.
5 DSG- & DSGVO-Fakten 2026, die jedes Unternehmen kennen muss
Das DSG und die DSGVO sind in Kraft – und trotzdem existieren in vielen Unternehmen hartnäckige Missverständnisse.
Was sind personenbezogene Daten (PII)? Der vollständige Guide für 2026
Das DSG und die DSGVO schützen alle Informationen, die eine natürliche Person direkt oder indirekt identifizieren können. Was genau darunter fällt, ist vielen Unternehmen nicht bewusst.
Bereit, PII-Anonymisierung einzuführen?
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